無塵室設(shè)備裝卸搬運(yùn)移位電鏡組織安裝搬遷捆包的亞瑟報道：其實無論是用‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍設(shè)計，還是采用DDR5、PCIe Gen5、5nm工藝，但是阿里‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍10月發(fā)布的的倚天710也都有，隨后的Intel，AMD也都有，因此算是常規(guī)操作。不過Graviton系列的功耗，是顯著低于前面說到的幾個芯片的。以前，我一直沒有想明白這個參數(shù)設(shè)計，直到看到Amazon C7g的服務(wù)器開蓋圖。這是在一個機(jī)箱內(nèi)放了3個Graviton3，成為一個3節(jié)點(diǎn)的高密度服務(wù)器。換句話說，一個機(jī)箱內(nèi)放入3個64核的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，如果換算成常規(guī)2路CPU，則相當(dāng)于每個CPU是96核。如果Graviton2是常規(guī)的2路服務(wù)器設(shè)計，再考慮上主頻的提升100Mhz，那么Graviton3的服務(wù)器是Graviton 2性能近2倍。這非常符合亞馬遜云科技的本色，他們追求的是相同總功耗下的整服務(wù)器/整機(jī)架的性能提升，從芯片設(shè)計階段，就通盤考慮過從服務(wù)器節(jié)點(diǎn)——到機(jī)架整體的合理功耗預(yù)算分配，而才能確定的設(shè)計方案。半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍要補(bǔ)上一句， 亞馬遜云科技能做這樣設(shè)計3節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的另一個原因，是因為他們有能夠支持多服務(wù)節(jié)點(diǎn)的Nitro卡，否則每個節(jié)點(diǎn)都需單獨(dú)配網(wǎng)卡，會部分抵消高密度服務(wù)器設(shè)計的優(yōu)勢。‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍ 3的設(shè)計中，還有一點(diǎn)要特別畫一個它支持了bfloat16，并且提升了3倍的機(jī)器學(xué)習(xí)性能。Intel的cooper lake、AMD的Zen4、IBM Power10也都支持了bfloat16，而且‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍都3倍、甚至20倍的提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。CPU陣營難得一見的齊心合力，打算增強(qiáng)自己的人工智能業(yè)務(wù)能力。