半導體設備裝卸搬運移位掃描電鏡搬運移位亞瑟‌‍精‌密‍設‌備‍搬‌運‍報道：DPU（Data Processing Unit）是以數(shù)據(jù)為中心構造的專用處理器，‌‍精‌密‍設‌備‍搬‌運‍采用軟件 定義技術路線支撐基礎設施層資源虛擬化，支持存儲、安全、服務質(zhì)量管理等 基礎設施層服務。2020年NVIDIA公司發(fā)布的DPU產(chǎn)品戰(zhàn)略中將其定位為數(shù)據(jù)中 心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業(yè)熱潮。DPU的出 現(xiàn)是異構計算的一個階段性標志。與GPU的發(fā)展類似，DPU是應用驅(qū)動的體系 結(jié)構設計的又一典型案例；但與GPU不同的是，DPU面向的應用更加底層。DPU要解決的核心問題是基礎設施的“降本增效”，即將“CPU處理效率低 下、GPU處理不了”的負載卸載到專用DPU，提升整個計算系統(tǒng)的效率、降低 整體系統(tǒng)的總體擁有成本（TCO）。DPU的出現(xiàn)也許是體系結(jié)構朝著專用化路 線發(fā)展的又一個里程碑。DPU直接的作用是作為CPU的卸載引擎，接管網(wǎng)絡虛擬化、硬件資源池 化等基礎設施層服務，釋放CPU的算力到上層應用。以網(wǎng)絡協(xié)議處理為例，要 線速處理10G的網(wǎng)絡需要的大約4個Xeon CPU的核，也就是說，單是做網(wǎng)絡數(shù)據(jù) 包處理，就可以占去一個8核‌‍精‌密‍設‌備‍搬‌運‍PU一半的算力。如果考慮40G、100G的高速 網(wǎng)絡，性能的 開銷就 更 加 難 以 承 受 了。A m a z o n 把這些開銷都稱 之 為 “Datacenter Tax”，即還未運行業(yè)務程序，先接入網(wǎng)絡數(shù)據(jù)就要占去的計算資 源。AWS Nitro產(chǎn)品家族旨在將數(shù)據(jù)中心開銷（為虛擬機提供遠程資源，加密解 密，故障跟蹤，安全策略等服務程序）全部從CPU卸載到Nitro加速卡上，將給 上層應用釋放30%的原本用于支付“Tax” 的算力！