蘋果在發(fā)布會(huì)上公開了新的A14 SoC。根據(jù)發(fā)布會(huì)，該SoC將用于新的iPad上，而根據(jù)行業(yè)人士的推測(cè)該SoC也將會(huì)用在新的iPhone系列中。除了常規(guī)的CPU和GPU升級(jí)之外，A14引人注目的就是Neural Engine的算力提升。我們認(rèn)為，蘋果A系列SoC在近幾年內(nèi)Neural Engine的算力增長(zhǎng)可以作為一種新的AI算力范式，成為新的摩爾定律。

蘋果公布的A14 SoC使用5nm工藝，而新的Neural Engine則使用16核心設(shè)計(jì)，其峰值算力可達(dá)11 TOPS，遠(yuǎn)超上一代的Neural Engine（6TOPS）。在發(fā)布會(huì)上，蘋果明確表示該Neural Engine主要支持加速矩陣相乘。此外，蘋果還表示新的Neural Engine結(jié)合CPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)加速，可以將實(shí)際的AI應(yīng)用體驗(yàn)相對(duì)于前代提升十倍。

新的Neural Engine的峰值算力大大提升可以說是有些意料之外，但是又是情理之中。意料之外是因?yàn)锳14的其它關(guān)鍵指標(biāo)，例如CPU和GPU等相對(duì)于前一代A13的提升并不多（發(fā)布會(huì)上給出的30%提升對(duì)比的是再前一代的A12 SoC，如果直接和上一代A13相比則CPU性能提升是16%而GPU則是10%左右），但是Neural Engine的性能提升則接近***%。而Neural Engine性能提升大大超過SoC其他部分是情理之中則是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為如果仔細(xì)分析SoC性能提升背后的推動(dòng)力，則可以得出Neural Engine性能大幅提升是非常合理的。一方面，從應(yīng)用需求側(cè)來說，對(duì)應(yīng)CPU和GPU的相關(guān)應(yīng)用，例如游戲、網(wǎng)頁(yè)瀏覽、視頻等在未來可預(yù)見的幾年內(nèi)都沒有快速的需求增長(zhǎng)，唯有人工智能有這樣的需求。另一方面，CPU和GPU的性能在給定架構(gòu)下的性能提升也較困難，很大一部分提升***靠半導(dǎo)體工藝，而事實(shí)上半導(dǎo)體工藝的升級(jí)在未來幾年內(nèi)可預(yù)期將會(huì)越來越慢，每代工藝升級(jí)更注重于晶體管密度以及功耗，在晶體管性能方面的提升將越來越小。而AI加速器則還有相當(dāng)大的設(shè)計(jì)提升空間，相信在未來幾年仍將會(huì)有算力快速增長(zhǎng)。